NVIDIA DGX-1 Server
سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1
ویژگی های کالا :
- پشتیبانی از پردازنده سری Intel Xeon E5-V4
- پشتیبانی از پردازندههای گرافیکی NVIDIA سری Volta
- پشتیبانی از پردازندههای گرافیکی NVIDIA سری Pascal
- حافظه رم تا 512GB
- توان کل یا اضافه تا 1300W
- شرایط گارانتی: محصولات ارائه شده توسط کمپانی HPN در صورت درخواست خریدار، شامل یکسال گارانتی طلایی این شرکت بوده و قابل تمدید برای دوسال دیگر نیز میباشد.
- به دلیل نوسانات ارزی، جهت استعلام قیمت دقیق و گرفتن موجودی کالا یکی از سه روش زیر را انتخاب نمایید:
قیمت حدودی محصول:
نحوه درخواست پیش فاکتور : با کلیک بر روی دکمه زیر مشخصات و تعداد کالای درخواستی خود را در کادر باز شده وارد نمایید و سپس درخواست خود را ثبت نمایید. کارشناسان ما در اسرع وقت پاسخگوی شما خواهند بود.

مشاوره حرفهای

پشتیبانی 24 ساعته

پرداخت آسان

ضمانت اصالت

بستهبندی مطمئن

ارسال فوری
توضیحات تکمیلی
چیپست |
Intel X99 |
---|---|
پردازنده مرکزی |
Dual 20-Core Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz |
مشخصات پردازنده گرافیکی |
8X NVIDIA Tesla V100 32 GB |
مشخصات حافظه رم |
512GB 2133 MHz DDR4 RDIMM |
حافظه جانبی |
Up to 8TB |
حافظه HDD |
_ |
حافظه SSD |
Storage (RAID 0) (Data): 4X 1.92 TB, 6 Gb/s, SATA 3.0 SSD |
پاور |
3500W ,200-240 V(ac) |
ورودی/خروجی جلو دستگاه |
1 Power button |
ورودی/خروجی پشت دستگاه |
4 InfiniBand/ Ethernet (QSFP28) |
سیستم عامل |
Canonical Ubuntu ,Red Hat Enterprise Linux |
ابعاد |
Height: 5.16” (13.1 cm) |
وزن |
134lbs (61 kg) |
برند |
NVIDIA |
توضیحات
معرفی سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1؛ شتابدهندهای بیرقیب برای یادگیری عمیق
اگر بهدنبال سریعترین و مطمئنترین مسیر برای اجرای پروژههای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق هستید، سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1 همان انتخابی است که به آن نیاز دارید. این ابررایانه انویدیا DGX-1 با ترکیبی از سختافزار قدرتمند و نرمافزار بهینهسازیشده، بهصورت یک سیستم کاملاً یکپارچه طراحی شده تا به محققان و توسعهدهندگان کمک کند در مدت چند ساعت، به تحلیل دادهها و نتایج دقیق دست یابند؛ نه در هفتهها یا ماهها.
سرور گرافیکی NVIDIA DGX-1 بهعنوان یک زیرساخت حرفهای و تخصصی برای پردازش مدلهای یادگیری عمیق، تمامی نیازهای سازمانها و تیمهای تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی را پوشش میدهد. با استفاده از این سرور پیشرفته، سرعت توسعه مدلها را چندین برابر کنید و از بالاترین عملکرد ممکن در پردازشهای AI بهرهمند شوید.
مزایای سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1
1. تبدیل داده به دانش به وسیله پلتفرم NVIDIA DGX-1
سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1 کمک میکند الگوهای پنهان در دادههای حجیم را خیلی سریعتر از روشهای سنتی شناسایی کنید. چیزی که قبلاً ممکن بود هفتهها طول بکشد، حالا در عرض چند ساعت یا حتی چند دقیقه قابل دستیابی است. این یعنی تصمیمگیری دقیقتر، سریعتر و مبتنی بر داده.
2. بهرهوری واقعی بدون پیچیدگی
راهاندازی زیرساختهای یادگیری عمیق معمولاً پیچیده، زمانبر و پرهزینه است. اما با ابررایانه انویدیا DGX-1 نیازی به صرف ماهها برای تنظیم نرمافزارها و هماهنگی بین ابزارهای متنباز ندارید. همهچیز از قبل بهینهسازی شده تا تیم شما از همان روز اول بتواند روی هدف اصلی—پیشرفت در پروژههای هوش مصنوعی—تمرکز کند.
3. عملکردی متفاوت برای پروژههای جدی
سرور گرافیکی NVIDIA DGX-1 به پردازندههای قدرتمند V100 انویدیا مجهز شده که با معماری Tensor Core و فناوری NVLink ترکیب شدهاند. این یعنی سرعت آموزش مدلها تا ۴ برابر بیشتر از سیستمهای معمولی مبتنی بر GPU است. برای تیمهایی که زمان و دقت برایشان اهمیت دارد، این مزیت کاملاً ملموس است.
4. دسترسی به تجربه جهانی
همراه با DGX، به شبکهای از بیش از ۱۴۰۰۰ متخصص هوش مصنوعی در سراسر دنیا دسترسی دارید؛ کسانی که تجربه کار با پروژههای واقعی را دارند و میتوانند در مسیر استفاده از سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1 راهنماییتان کنند.
چالشهای ساخت زیرساخت مناسب برای هوش مصنوعی
موفقیت در پروژههای هوش مصنوعی فقط به قدرت سختافزار وابسته نیست. دانشمندان داده و تیمهای فنی برای رسیدن به نتایج دقیق و سریع، به زیرساختی نیاز دارند که نهتنها از نظر سختافزاری قوی باشد، بلکه از نظر نرمافزاری هم کاملاً هماهنگ و آماده استفاده باشد.
استفاده از فناوری GPU، مسیر سریعتری به سمت هوش مصنوعی و یادگیری عمیق فراهم میکند، اما واقعیت این است که تنها خرید چند کارت گرافیک و راهاندازی یک سرور کافی نیست. ساختن یک پلتفرم پایدار برای AI، نیاز به زمان، تجربه و سرمایهگذاری قابلتوجهی در مهندسی نرمافزار دارد.
ادغام فریمورکها، کتابخانهها و درایورها در کنار هم، اغلب پروژهها را با تأخیر چندماهه مواجه میکند. حتی پس از راهاندازی، نیاز به صرف زمان و منابع برای پایداری نرمافزارهای متنباز و بهینهسازی عملکرد ادامه خواهد داشت. در مقیاسهای بزرگتر، هزینههای مدیریتی و نگهداری نیز به شکل قابل توجهی افزایش پیدا میکند.
راه حل: پلتفرم هوش مصنوعی NVIDIA DGX 1
اینجاست که سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1 وارد میشود. این ابررایانه انویدیا DGX-1 دقیقاً برای پاسخ به همین چالشها طراحی شده و با یک پشته نرمافزاری بهینهشده، زیرساختی آماده و پایدار را بدون دردسرهای فنی در اختیار تیمها قرار میدهد.
سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1، سریعترین مسیر برای ورود به یادگیری عمیق
اگر با دنیای هوش مصنوعی و علوم داده سر و کار دارید، حتماً میدانید که راهاندازی زیرساخت یادگیری عمیق چقدر میتواند زمانبر و پیچیده باشد. اما سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1 برای همین طراحی شده تا این مسیر را به شکل چشمگیری کوتاه کند. این سیستم یکپارچه، بهصورت آمادهبهکار عرضه میشود تا بهجای صرف ماهها برای نصب، پیکربندی و آزمونوخطا، بتوانید در عرض چند ساعت وارد فاز آموزش مدل شوید.
ابررایانه انویدیا DGX-1 به پشته نرمافزاری تخصصی انویدیا برای یادگیری عمیق مجهز است و به شما این امکان را میدهد تا تنها با اتصال دستگاه و روشن کردن آن، کار را شروع کنید. این سرور هم از سیستمعامل محبوب Ubuntu Linux پشتیبانی میکند و هم از Red Hat، که برای سازمانهایی با زیرساخت سازمانی و ابزارهای مدیریتی پیچیدهتر مناسب است.
بهجای ماهها تنظیمات نرمافزاری و سختافزاری، با سرور گرافیکی NVIDIA DGX-1 تنها در یک روز میتوانید آموزش مدلهای یادگیری عمیق را آغاز کنید؛ ساده، سریع و بدون دردسر.
بهرهوری بدون دردسر با سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1
در بسیاری از پروژههای یادگیری عمیق، زمان زیادی صرف نصب، بهروزرسانی و بهینهسازی نرمافزارها میشود—کاری که معمولاً بخش زیادی از منابع انسانی و مالی را درگیر میکند. اما سرور هوش مصنوعی NVIDIA DGX-1 با یک پشته نرمافزاری کاملاً بهینهسازیشده، این مسیر را برای شما ساده کرده است.
ابررایانه انویدیا DGX-1 بهصورت پیشفرض به مجموعهای از پرکاربردترین ابزارهای یادگیری عمیق مجهز است؛ از جمله:
-
فریمورکهای محبوب یادگیری عمیق
-
نرمافزار NVIDIA DIGITS برای آموزش مدل
-
ابزارهای شتابدهنده شخص ثالث
-
بسته توسعه NVIDIA Deep Learning SDK شامل cuDNN، cuBLAS، NCCL
-
کیت توسعه NVIDIA CUDA
-
و Docker Engine مخصوص پردازشهای GPU
با این امکانات، دیگر نیازی به صرف ماهها زمان برای آمادهسازی زیرساخت نرمافزاری نخواهید داشت. سرور گرافیکی NVIDIA DGX-1 نهتنها راهاندازی را سریعتر میکند، بلکه از هزینههایی که ممکن است به صدها هزار دلار برسد هم جلوگیری خواهد کرد. این یعنی تمرکز بیشتر روی توسعه مدل، نه رفع مشکلات فنی.
سه برابر سرعت بیشتر در آموزش مدلها با سرور گرافیکی NVIDIA DGX-1
-
آموزش مدل معروف ResNet-50 در حالی که روی CPU بیش از 20 روز کامل زمان میبرد، با DGX-1 تنها در ۵ ساعت انجام میشود.
-
با بهرهگیری از 8 عدد GPU قدرتمند V100، پلتفرم DGX-1 سرعتی بیرقیب در اجرای پروژههای سنگین هوش مصنوعی ارائه میدهد.
توضیحات کوتاه درباره محصول:
- پشتیبانی از پردازنده سری Intel Xeon E5-V4
- پشتیبانی از پردازندههای گرافیکی NVIDIA سری Volta
- پشتیبانی از پردازندههای گرافیکی NVIDIA سری Pascal
- حافظه رم تا 512GB
- توان کل یا اضافه تا 1300W
راه اندازی و خرید سرور NVIDIA DGX-1
اگر بهدنبال یک راهحل کامل و آماده برای اجرای پروژههای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق هستید، خرید سرور NVIDIA DGX-1 بهترین تصمیمی است که میتوانید برای رشد سریعتر و هوشمندتر کسبوکارتان بگیرید.
سرور NVIDIA DGX-1 با بهرهگیری از ۸ عدد GPU قدرتمند Tesla V100، پشتیبانی از پشته نرمافزاری تخصصی انویدیا و عملکردی بیرقیب در پردازشهای سنگین AI، به شما این امکان را میدهد که پروژههایی که معمولاً ماهها زمان نیاز دارند را تنها در چند ساعت به نتیجه برسانید.
با خرید سرور NVIDIA DGX-1، نهتنها به بالاترین سطح کارایی در یادگیری عمیق دست پیدا میکنید، بلکه هزینههای زیرساخت، زمان راهاندازی و پیچیدگیهای فنی را به شکل چشمگیری کاهش میدهید. این سرور بهصورت آمادهبهکار ارائه میشود و از همان روز اول قابل استفاده است—بدون نیاز به تنظیمات پیچیده یا ادغام نرمافزارهای جانبی.
اگر سازمان یا تیم شما بهدنبال سرعت، دقت و پایداری در توسعه مدلهای هوش مصنوعی است، همین حالا برای خرید سرور NVIDIA DGX-1 اقدام کنید و از مزایای بینظیر آن بهرهمند شوید.
لازم به توضیح است که کلیه دستگاه های ارائهشده توسط فروشگاه اینترنتی HPN دارای یک سال گارانتی طلائی تعویض میباشند.
همچنین شما میتوانید برای اطلاعات بیشتر به لینک سایت سازنده مراجعه نمایید.
و همینطور شما میتوانید در صورت تمایل از NVIDIA DGX-2 Workstation و HP ZCentral 4R Workstation و همچنین از صفحه رک (ورک استیشن) دیدن فرمایید.
نظرات (0)
.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.