ویژه مراکز داده و سرورها، ایدهآل برای پردازشهای سنگین هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
مناسب طراحی سهبعدی، نرمافزارهای مهندسی و پروژههای حرفهای مبتنی بر هوش مصنوعی
فیلترها
معماری پردازنده گرافیکی
- NVIDIA Blackwell Series 12
- NVIDIA Hopper Series 5
- NVIDIA Ada Series 20
- NVIDIA Ampere Series 30
- NVIDIA Turing Series 26
- NVIDIA Volta Series 6
- NVIDIA Pascal Series 30
- Nvidia Maxwell Series 21
- Nvidia Kepler Series 22
- Nvidia Fermi Series 14
- Nvidia Fermi 2 Series 1
- Nvidia Tesla Series 16
- Nvidia Curie Series 1
- Nvidia Celsius Series 1
- AMD CDNA3 3
- AMD CDNA2 3
- AMD CDNA 1
- AMD RDNA 4 3
- AMD RDNA 3 7
- AMD RDNA 2 3
- AMD RDNA 1
- AMD GCN 5 4
- AMD GCN 4 4
- AMD GCN 3 2
- AMD GCN 2 3
- AMD GCN 4
- ProLink graphic Series 1
- AMD TeraScale 2 3
- AMD TeraScale 1
نوع حافظه پردازنده گرافیکی
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
1,645,170,000 تومانNVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell
946,940,000 تومانNVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell
397,110,000 تومانNVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell
340,380,000 تومانNVIDIA RTX PRO 4000 SFF Blackwell
317,690,000 تومانNVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell
204,230,000 تومانNVIDIA GeForce RTX 5090
567,300,000 تومانNVIDIA GeForce RTX 5080
283,650,000 تومانNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
158,840,000 تومانNVIDIA GeForce RTX 5070
141,830,000 تومانNVIDIA H200 SXM
4,605,340,000 تومانNVIDIA H100 SXM5
4,077,980,000 تومانNVIDIA H200 NVL
4,538,400,000 تومانNVIDIA H100 NVL
4,198,020,000 تومانکارت گرافیک
کارت گرافیک نقش کلیدی در پردازشهای گرافیکی، رندرینگ سهبعدی، محاسبات موازی و اجرای مدلهای هوش مصنوعی دارد. انتخاب یک GPU مناسب میتواند عملکرد سیستم را در پروژههای تخصصی مانند یادگیری عمیق، طراحی صنعتی، توسعه بازی و پردازش تصاویر بهطور چشمگیری ارتقا دهد. این دستهبندی مجموعهای از کارتهای مناسب برای طیف گستردهای از نیازهای حرفهای و پژوهشی را پوشش میدهد.
اگر قصد ارتقای سیستم خود برای پروژههای گرافیکی پیشرفته یا تسریع پردازشهای محاسباتی را دارید، میتوانید مدلهای موجود را بررسی کرده و بر اساس توان پردازشی، نوع حافظه و فناوریهای پشتیبانیشده انتخاب کنید. همچنین برای دریافت راهنمایی تخصصی و مشاوره خرید، میتوانید با تیم پشتیبانی ما در ارتباط باشید.
خرید کارت گرافیک
خرید کارت گرافیک مناسب، مهمترین گام برای افزایش راندمان سیستم در کاربردهای حرفهای مانند رندرینگ سهبعدی، اجرای نرمافزارهای گرافیکی، شبیهسازی علمی و پردازش مدلهای یادگیری عمیق است. در این بخش میتوانید بر اساس نیازهای تخصصی خود مانند توان پردازش موازی، حجم و نوع حافظه، پشتیبانی از فناوریهای نسل جدید و کارایی در امور محاسباتی، گزینهها را مقایسه و انتخاب کنید.
اگر قصد ارتقای سیستم کاری خود را دارید، انتخاب دقیق یک GPU میتواند بهرهوری شما را چندین برابر کند. جهت مشاوره تخصصی خرید کارت گرافیک، دریافت پیشنهادهای بهینهسازی و بررسی مدلهای موجود، کافی است با تیم فنی ما در ارتباط باشید و مناسبترین گزینه را برای پروژههای حرفهایتان سفارش دهید.
کارت گرافیک چیست و چه نقشی در سیستم دارد؟
کارت گرافیک یا GPU (واحد پردازش گرافیکی) یکی از اجزای کلیدی در سیستمهای کامپیوتری مدرن است که وظیفه پردازش سریع و همزمان حجم بالایی از دادههای گرافیکی و تصویری را بر عهده دارد. این قطعه ابتدا برای تسریع در رندر تصاویر سهبعدی طراحی شد، اما با پیشرفت فناوری، نقش آن بهمراتب گستردهتر شد. امروزه کارتهای گرافیک در زمینههایی چون اجرای روان بازیهای ویدیویی، طراحی و مدلسازی سهبعدی، تدوین ویدیو، تولید جلوههای بصری پیشرفته، نورپردازی واقعگرایانه و حتی پردازش الگوریتمهای پیچیده هوش مصنوعی نقش محوری ایفا میکنند. قابلیت برنامهنویسی GPUها، آنها را به ابزار قدرتمندی در بسیاری از کاربردهای محاسباتی تبدیل کرده است.
اجزا و ساختار پردازنده گرافیکی کامپیوتر
کارت گرافیک کامپیوتر (PC) از چندین جزء حیاتی تشکیل شده که همگی با همکاری یکدیگر، عملکرد گرافیکی قدرتمند و پردازش سریع تصاویر را ممکن میسازند. دو جزء اصلی و کلیدی در ساختار هر کارت گرافیک، عبارتاند از:
1. پردازنده گرافیکی (GPU)
پردازنده گرافیکی یکی از اصلیترین اجزای کارت گرافیک است که وظیفهی پردازش محاسبات سنگین گرافیکی، تصاویر و ویدیوها را بر عهده دارد. این تراشهی تخصصی از بخشهای مختلفی تشکیل شده است که برای انجام عملیات پیچیدهی پردازش تصویر طراحی شدهاند:
- واحدهای پردازش موازی (Processing Units)
- واحدهای هندسی (Geometry Units)
- واحدهای رندرینگ (Rendering Units)
- واحدهای حافظه داخلی (Memory Units)
هر یک از این واحدها نقش ویژهای در بهبود کیفیت تصویر، سرعت رندرینگ و پردازش جلوههای بصری ایفا میکنند.
2. حافظه گرافیکی (VRAM)
حافظه گرافیکی یا VRAM، نوعی حافظه پرسرعت است که بهطور اختصاصی برای ذخیره دادههای تصویری و گرافیکی طراحی شده است. این حافظه امکان دسترسی سریع به اطلاعات مورد نیاز GPU را فراهم میکند تا پردازشهای گرافیکی با سرعت و کیفیت بالا انجام شود.
در پروژههای هوش مصنوعی، بهویژه هنگام آموزش مدلهای بزرگ یا پردازش دادههای حجیم، VRAM کافی برای جلوگیری از انتقال مکرر دادهها بین حافظه اصلی و GPU ضروری است.
ترکیب قدرتمند GPU و VRAM باعث میشود کارت گرافیک بتواند انواع بازیها، نرمافزارهای طراحی سهبعدی، و برنامههای سنگین گرافیکی را بدون کاهش سرعت و کیفیت اجرا کند.
انواع کارت گرافیک
انواع کارت گرافیک با توجه به نیازهای متفاوت کاربران طراحی میشوند؛ از مدلهای مخصوص رندرینگ و طراحی سهبعدی گرفته تا GPUهای مناسب پردازشهای علمی، یادگیری عمیق، اجرای بازیهای سنگین و تولید محتوا. شناخت معماری پردازشی، پهنای باند حافظه، قابلیتهای موازیسازی و میزان انرژی مصرفی، نقش مهمی در انتخاب کارت مناسب برای پروژههای تخصصی دارد. این بخش مجموعهای متنوع از کارتها را پوشش میدهد که هرکدام برای سطح مشخصی از نیازهای حرفهای طراحی شدهاند.
اگر به دنبال انتخاب دقیق در میان انواع کارت گرافیک هستید، میتوانید مدلها را براساس قدرت پردازش، ظرفیت حافظه، قابلیتهای نرمافزاری و کاربرد هدف بررسی کنید. برای دریافت پیشنهادهای اختصاصی و مشاوره خرید کارت گرافیک متناسب با پروژههای تخصصی، از طریق پشتیبانی با ما در ارتباط باشید و بهترین گزینه را با توجه به نیاز فنی خود انتخاب کنید.
برندهای معتبر کارت گرافیک
کارت گرافیک انویدیا (NVIDIA)
کارت گرافیک انویدیا (NVIDIA) از پرفروشترین و قدرتمندترین گزینهها برای گیمینگ، رندرینگ و هوش مصنوعی است.
برند NVIDIA با سریهایی مانند کارت گرافیک گیمینگ انویدیا و کارت گرافیک سرور برای دیتاسنتر، انتخاب اول حرفهایها در بازار جهانی کارت گرافیک است.
شرکت NVIDIA همچنین فناوریهای پیشرفتهای مانند CUDA برای پردازش موازی و تکنولوژی ردیابی پرتوها (Ray Tracing) را توسعه داده است که تحولی بزرگ در کیفیت گرافیک و عملکرد کارتهای گرافیک بهوجود آوردهاند.
کارت گرافیک ای ام دی (AMD)
کارت گرافیک AMD با سریهای قدرتمند کارت گرافیک Radeon Pro و کارت گرافیک AMD Instinct، انتخابی ایدهآل برای گیمرها، طراحان و کاربران حرفهای در حوزه محاسبات سنگین است.
ترکیب عملکرد بالا و پشتیبانی از فناوریهای نوین، برند AMD را به یکی از پرفروشترین گزینهها در بازار کارت گرافیک تبدیل کرده است.
بهترین کارت گرافیک برای هوش مصنوعی
بهترین کارت گرافیک برای هوش مصنوعی باید قدرت پردازش بالا، پهنای باند مناسب، حافظهی گرافیکی (VRAM) بزرگ و پشتیبانی از کتابخانههای یادگیری ماشین را بهصورت کامل فراهم کند. در حال حاضر، کارتهایی مانند NVIDIA H100 ،NVIDIA H200 و NVIDIA RTX Pro 6000 server از برترین گزینهها برای آموزش و اجرای مدلهای یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی هستند. این کارتها در مراکز داده، ایستگاههای کاری پیشرفته و پروژههای سنگین AI عملکردی بیرقیب ارائه میدهند و توسط پژوهشگران، مهندسان داده و شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی بهکار گرفته میشوند.
تفاوت بین CPU و GPU
تفاوت اصلی بین CPU و GPU در نوع پردازش آنهاست؛ CPU یا پردازنده مرکزی، مسئول اجرای برنامهها و مدیریت عملکرد کلی سیستم است، در حالی که GPU یا پردازنده گرافیکی، بهصورت تخصصی برای پردازش تصاویر، رندر گرافیک سهبعدی و اجرای همزمان وظایف سنگین طراحی شده است.
در واقع، GPU با توان پردازش موازی بالا، نقش کلیدی در گیمینگ، طراحی گرافیکی و هوش مصنوعی ایفا میکند و مکمل عملکرد CPU در سیستمهای مدرن است.
جمعبندی و راهنمای نهایی خرید کارت گرافیک
انتخاب و خرید کارت گرافیک مناسب، گامی کلیدی در ارتقاء سیستم برای بازی، طراحی گرافیکی یا پردازشهای سنگین است. اگر بهدنبال بهترین قیمت کارت گرافیک، مشاوره تخصصی یا آشنایی با برندهای معتبر مانند NVIDIA و AMD هستید، این صفحه راهنمای جامعی برای شما فراهم کرده است. با بررسی مشخصات فنی، انواع مدلها و کاربردهای متنوع کارت گرافیک، میتوانید انتخابی هوشمندانه و متناسب با نیاز خود داشته باشید.
خرید و قیمت کارت گرافیک
خرید کارت گرافیک مناسب نیازمند بررسی دقیق پارامترهایی مانند توان پردازش موازی، فرکانس هسته، نوع و ظرفیت حافظه، پهنای باند و پشتیبانی از فناوریهای جدید است. در این دسته میتوانید مدلهای متنوع را بر اساس نیازهای تخصصی در حوزههایی مانند رندرینگ حرفهای، تولید محتوا، بازی، شبیهسازی و پردازشهای مرتبط با یادگیری عمیق بررسی کنید. هر مدل با مشخصات فنی و قابلیتهای متفاوت ارائه شده تا پاسخگوی پروژههای سازمانی، پژوهشی و کاری کاربران حرفهای باشد.
برای انتخابی دقیق و بهصرفه، میتوانید قیمت کارت گرافیکها را با توجه به قدرت پردازش، معماری، مصرف انرژی و توانایی اجرای نرمافزارهای سنگین مقایسه کنید. جهت دریافت پیشنهادهای تخصصی، استعلام قیمت بهروز و راهنمایی برای انتخاب بهترین GPU متناسب با اهداف حرفهای، میتوانید از خدمات مشاوره و پشتیبانی HPN استفاده کنید.
سوالات متداول درباره کارت گرافیک
کارت گرافیک چیست و چگونه کار میکند؟
چرا ارتقای کارت گرافیک اهمیت دارد؟
تفاوت کارت گرافیک و GPU چیست؟
وظیفه کارت گرافیک چیست؟
مهمترین وظایف کارت گرافیک عبارتاند از:
- پردازش و نمایش تصویر روی مانیتور
- رندرینگ سهبعدی در نرمافزارهای طراحی، بازی و انیمیشن
- اجرای نرمافزارهای سنگین گرافیکی و محاسبات موازی
- کاهش فشار پردازشی از روی CPU در کارهای بصری و محاسباتی
کاربرد کارت گرافیک چیست؟
کارت گرافیک در بسیاری از حوزهها کاربرد دارد، از جمله:
- گیمینگ و اجرای بازیهای روز با کیفیت بالا
- طراحی و مدلسازی سهبعدی، رندرینگ و انیمیشنسازی
- تدوین و پردازش حرفهای ویدیو
- شبیهسازیهای مهندسی و علمی
- اجرای مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق