قیمت و خرید کارت گرافیک سرور برای دیتاسنتر و هوش مصنوعی

اگر به دنبال خرید کارت گرافیک دیتاسنتر و هوش مصنوعی هستید، انتخاب درست سخت‌افزار نقش مهمی در سرعت پردازش، راندمان انرژی و بازدهی پروژه‌های شما دارد. کارت‌های گرافیک مخصوص دیتاسنتر با پشتیبانی از پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات موازی طراحی شده‌اند و در مقایسه با مدل‌های گیمینگ یا خانگی، از توان پردازشی بسیار بالاتری برخوردارند.

در این صفحه می‌توانید قیمت انواع کارت گرافیک مناسب دیتاسنتر و AI (GPU سرور) را با مشخصات فنی کامل بررسی کرده و بر اساس نیاز کسب‌وکار خود، مناسب‌ترین گزینه را انتخاب کنید. ما محصولات اورجینال از برندهای معتبر مثل NVIDIA و AMD را با گارانتی اصلی و امکان مشاوره تخصصی ارائه می‌دهیم تا با اطمینان خرید کنید.

کارت گرافیک سرور (GPU سرور) چیست و چه کاربردی دارد؟

GPU سرور یک سخت‌افزار تخصصی برای پردازش‌های سنگین در محیط‌های حرفه‌ای مانند دیتاسنتر، سرورهای ابری و سیستم‌های هوش مصنوعی است. برخلاف کارت‌های گرافیک معمولی که برای بازی یا کارهای روزمره طراحی شده‌اند، مدل‌های مخصوص سرور قدرت پردازش بسیار بالاتر، حافظه بیشتر و قابلیت پایداری 24 ساعته دارند.

این کارت‌ها برای اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های بزرگ، رندرینگ حرفه‌ای و محاسبات موازی استفاده می‌شوند و نقش حیاتی در سرعت‌بخشی به عملکرد سرورها ایفا می‌کنند. اگر به دنبال خرید کارت گرافیک سرور هستید، حتماً به مشخصات فنی، میزان حافظه، توان پردازشی و پشتیبانی از نرم‌افزارهای تخصصی توجه کنید.

خرید کارت گرافیک سرور انویدیا با بهترین قیمت

کارت گرافیک سرور یکی از اصلی‌ترین قطعات برای اجرای پردازش‌های سنگین در محیط‌های حرفه‌ای مانند دیتاسنتر، سرورهای ابری، یا سیستم‌های هوش مصنوعی است. این کارت‌ها برای عملکرد مداوم، بهره‌وری بالا و پردازش‌های چندگانه طراحی شده‌اند و نسبت به مدل‌های معمولی، از توان، حافظه و پایداری بیشتری برخوردارند.

در این بخش می‌توانید انواع کارت گرافیک مخصوص سرور را همراه با مشخصات کامل، بررسی تخصصی و قیمت روز مشاهده کرده و بهترین گزینه را متناسب با نیازهای کاری خود انتخاب کنید. امکان مشاوره رایگان قبل از خرید نیز فراهم است تا با اطمینان تصمیم‌گیری کنید.

برای بررسی مدل‌های متنوع‌تر و انتخاب گزینه مناسب‌تر، می‌توانید به صفحه اصلی محصولات انویدیا مراجعه کنید. در این صفحه امکان مشاهده مشخصات کامل، مقایسه مدل‌ها و انتخاب کارت گرافیک NVIDIA متناسب با نیازتان به‌صورت دقیق و راحت فراهم شده است.

بهترین سری کارت‌های گرافیکی سرور NVIDIA

کارت‌های گرافیکی سرور NVIDIA به‌عنوان انتخاب اول بسیاری از دیتاسنترها، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش‌های پیشرفته شناخته می‌شوند. در میان مدل‌های متنوع این برند، سری‌های NVIDIA A100، H100، L40S و RTX 6000 PRO Server Edition از جمله بهترین و قدرتمندترین گزینه‌ها برای سرورهای حرفه‌ای هستند.

کارت‌های سری NVIDIA A100 و H100 با معماری Ampere و Hopper، توان پردازشی خارق‌العاده‌ای برای مدل‌های AI و محاسبات سنگین فراهم می‌کنند. همچنین سری L40S  نیز گزینه‌های مناسبی برای کاربردهای گرافیکی پیشرفته، شبیه‌سازی، رندرینگ و سطح بالا محسوب می‌شوند.

در این صفحه می‌توانید مشخصات، قیمت و قابلیت‌های فنی بهترین کارت‌های گرافیکی سرور NVIDIA را بررسی کرده و گزینه مناسب را با مشاوره تخصصی انتخاب کنید.

معرفی کارت گرافیک دیتاسنتر انویدیا NVIDIA Tesla

کارت گرافیک سری NVIDIA Tesla یکی از شناخته‌شده‌ترین خانواده‌های کارت‌های پردازشی در دنیای دیتاسنتر و محاسبات علمی است. این سری از کارت‌ها با تمرکز بر پردازش‌های موازی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های حجیم و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) طراحی شده‌اند. کارت‌های Tesla برخلاف مدل‌های گیمینگ، فاقد خروجی تصویر هستند و برای استفاده در سرورها و رک‌های دیتاسنتر بهینه شده‌اند.

از مهم‌ترین ویژگی‌های کارت‌های NVIDIA Tesla می‌توان به توانایی پردازش مداوم 24 ساعته، عملکرد پایدار در حجم‌های کاری سنگین، پشتیبانی از CUDA، و قابلیت استفاده در محیط‌های مجازی اشاره کرد. مدل‌هایی مانند Tesla V100، Tesla T4 و Tesla P100 همچنان در بسیاری از پروژه‌های صنعتی، تحقیقاتی و تجاری مورد استفاده قرار می‌گیرند.

در این صفحه می‌توانید انواع مدل‌های کارت گرافیک Tesla را با مشخصات کامل، قیمت روز و مشاوره تخصصی بررسی کرده و بهترین گزینه را برای نیازهای پردازشی خود انتخاب کنید.


معرفی کارت گرافیک انویدیا NVIDIA A-Series (Ampere Architecture)

کارت‌های گرافیکی سری A انویدیا با معماری Ampere در سال 2020 به‌عنوان جایگزین رسمی سری Tesla معرفی شدند. این سری تمرکز بالایی روی پردازش‌های هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (Deep Learning) و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) دارد.

مهم‌ترین مدل‌ها:

  • A100: پرچم‌دار این سری، با عملکرد بی‌نظیر در آموزش و استنتاج مدل‌های AI و کاربردهای سنگین HPC.
  • A30: برای کاربردهای میان‌رده مانند inference و تحلیل داده‌های سازمانی.
  • A10: ترکیبی از توان AI و پردازش گرافیکی برای ورک‌لودهای متنوع.
  • A16: مخصوص مجازی‌سازی GPU و VDI (دسکتاپ مجازی).

ویژگی‌ها:

  • پشتیبانی از NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) برای تقسیم منابع گرافیکی بین چند کاربر یا برنامه.
  • حافظه HBM2 یا GDDR6 با پهنای باند بالا.
  • توان پردازشی FP16، FP32 و Tensor Operations برای AI.
  • مناسب برای دیتاسنترها، سرورهای AI و محیط‌های محاسبات سنگین.

معرفی کارت گرافیک سری NVIDIA H-Series (Hopper Architecture)

سری H جدیدترین نسل کارت‌های گرافیک سرور انویدیا است که با معماری Hopper طراحی شده و برای آینده‌ی پردازش‌های هوش مصنوعی توسعه یافته است. این سری از سال 2022 وارد بازار شد و جایگزین مستقیم سری A100 برای کاربردهای بسیار سنگین محسوب می‌شود.

مهم‌ترین مدل‌ها:

  • H100: قدرتمندترین GPU انویدیا تا امروز، مخصوص آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، AI Generative و علم داده.
  • H200: نسخه ارتقاء یافته H100 با حافظه HBM3e، برای بهینه‌سازی عملکرد در مدل‌های بسیار بزرگ و کاربردهای پیشرفته.

ویژگی‌ها:

  • پشتیبانی از نسل دوم MIG و NVLink نسل چهارم برای اتصال چندین GPU با پهنای باند بالا.
  • توان محاسباتی بسیار بالا در INT8، FP8، FP16، FP32 و Tensor Cores.
  • طراحی‌شده برای استفاده در NVIDIA DGX H100، HGX و سیستم‌های فوق پیشرفته.
  • مخصوص مدل‌های عظیم مانند GPT، BERT، و کاربردهای نسل بعدی AI.

معرفی کارت گرافیک سری NVIDIA L-Series

سری L انویدیا بیشتر برای کاربردهای گرافیکی حرفه‌ای، رندرینگ سه‌بعدی، طراحی صنعتی و ورک‌فلوهای بصری بهینه‌سازی شده است. این سری همچنین توانایی اجرای پردازش‌های AI سبک و مجازی‌سازی را نیز دارد.

مدل برجسته:

  • L40S: طراحی‌شده بر پایه معماری Ada Lovelace با تمرکز بر کاربردهای Dual (گرافیک + AI). این مدل در ورک‌استیشن‌های حرفه‌ای و سرورهای گرافیکی برای نرم‌افزارهایی مانند Blender، Maya، Unreal Engine، و نیز برخی پردازش‌های AI استفاده می‌شود.

ویژگی‌ها:

  • پشتیبانی از RTX (Ray Tracing) و Tensor Cores برای رندرینگ بلادرنگ و شتاب‌دهی هوش مصنوعی.
  • مناسب برای طراحی صنعتی، تولید محتوا، گرافیک محاسباتی و شبیه‌سازی.
  • امکان استفاده در دیتاسنتر و ورک‌استیشن‌های سطح بالا.

تفاوت بین کارت گرافیک سرور و ورک استیشن چیست؟

شناخت تفاوت بین کارت گرافیک سرور و ورک استیشن به شما کمک می‌کند انتخاب دقیق‌تری برای نیازهای حرفه‌ای خود داشته باشید. کارت‌های گرافیکی مخصوص سرور برای استفاده در دیتاسنترها و محیط‌های محاسباتی طراحی شده‌اند و از نظر پایداری، توان پردازشی بالا و قابلیت کارکرد 24 ساعته نسبت به مدل‌های دیگر برتری دارند. این کارت‌ها اغلب فاقد خروجی تصویر هستند و با هدف اجرای مداوم پردازش‌های سنگین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های بزرگ و رندرینگ در حجم بالا استفاده می‌شوند.

در مقابل، کارت‌های گرافیکی ورک‌استیشن با تمرکز بر کاربردهای گرافیکی حرفه‌ای مانند طراحی صنعتی، تدوین، مدل‌سازی سه‌بعدی و شبیه‌سازی بصری تولید می‌شوند. این کارت‌ها معمولاً دارای خروجی تصویر مستقیم هستند و از لحاظ ساختاری برای تعامل کاربر با نرم‌افزارهای حرفه‌ای گرافیکی بهینه شده‌اند.

خنک‌سازی کارت گرافیک سرور و هوش مصنوعی

از نظر خنک‌سازی نیز تفاوت مهمی وجود دارد. کارت‌های سرور معمولاً از سیستم خنک‌کننده Passive (بدون فن) بهره می‌برند و نیاز به تهویه سیستم رک‌مونت دارند، در حالی که کارت‌های ورک‌استیشن دارای فن‌های اکتیو و مستقل برای گردش هوا هستند تا در کیس‌های رومیزی عملکرد پایدار داشته باشند.

در این صفحه می‌توانید مشخصات فنی و قیمت انواع کارت‌های گرافیکی را مقایسه کرده و با مشاوره تخصصی، گزینه مناسب کسب‌وکار یا پروژه‌ خود را انتخاب کنید.

کارت گرافیک دیتاسنتر انویدیا برای چه مشاغلی مناسب است؟

کارت‌های گرافیک دیتاسنتر به‌طور خاص برای پردازش‌های سنگین، مداوم و تخصصی طراحی شده‌اند و در مشاغلی استفاده می‌شوند که نیاز به قدرت محاسباتی بالا و عملکرد پایدار 24 ساعته دارند. این کارت‌ها فاقد خروجی تصویر هستند و بیشتر در محیط‌های رک‌مونت، دیتاسنترها و سرورهای ابری نصب می‌شوند.

کارت گرافیک برای شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)

در دنیای امروز، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به سخت‌افزارهایی نیاز دارند که توانایی پردازش سریع، دقیق و مداوم حجم بالایی از داده را داشته باشند. برای این شرکت‌ها، کارت گرافیک دیتاسنتر نقش کلیدی در آموزش مدل‌های AI، تحلیل داده‌های پیچیده و اجرای الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) دارد.

کارت‌هایی مانند NVIDIA A100، H100، و L40S با قدرت پردازشی بسیار بالا، حافظه پرسرعت و پشتیبانی از معماری‌های CUDA و Tensor Core، انتخابی ایده‌آل برای این نوع مشاغل هستند. این کارت‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا پروژه‌های مرتبط با بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، رباتیک، و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را با سرعت و دقت بسیار بالا اجرا کنند.

اگر کسب‌وکار شما در زمینه AI یا ML فعالیت دارد، با انتخاب یک کارت گرافیک حرفه‌ای مخصوص سرور، می‌توانید عملکرد تیم تحقیق و توسعه را متحول کنید و زمان اجرای مدل‌ها را به طرز چشمگیری کاهش دهید.

کارت گرافیک دیتاسنتر Nvidia برای تحلیل‌گران داده و متخصصان Big Data

تحلیل‌گران داده و متخصصان Big Data برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و استخراج الگوهای ارزشمند به سخت‌افزارهایی با قدرت محاسباتی بالا نیاز دارند. کارت‌های گرافیک دیتاسنتر با معماری پیشرفته و توانایی پردازش موازی، گزینه‌ای ایده‌آل برای اجرای الگوریتم‌های پیچیده و آنالیز سریع داده‌های بزرگ هستند.

کارت‌هایی مانند NVIDIA A100 و H100 با حافظه بالا و سرعت پردازش بی‌نظیر، به تحلیل‌گران کمک می‌کنند تا داده‌ها را سریع‌تر پردازش کنند و نتایج دقیق‌تری به دست آورند. همچنین این کارت‌ها قابلیت اجرای عملیات یادگیری ماشین روی داده‌های بزرگ را با کارایی بالا فراهم می‌کنند.

با استفاده از این کارت‌ها، متخصصان Big Data می‌توانند فرآیندهای تحلیل داده را بهینه کرده، زمان پاسخگویی سیستم را کاهش داده و در نهایت تصمیمات بهتری برای کسب‌وکار اتخاذ کنند.

کارت گرافیک سرور Nvidia یرای مراکز تحقیقاتی و دانشگاه‌ها

مراکز تحقیقاتی و دانشگاه‌ها برای انجام پروژه‌های پیشرفته علمی، شبیه‌سازی‌های پیچیده و تحلیل داده‌های حجیم به سخت‌افزاری با قدرت پردازشی بالا و قابلیت کار مداوم نیاز دارند. کارت‌های گرافیک دیتاسنتر با توان محاسباتی بالا و قابلیت اجرای بی‌وقفه، بهترین گزینه برای این محیط‌ها هستند.

کارت‌هایی مانند NVIDIA A100 و H100 به پژوهشگران امکان می‌دهند تا مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی، شبیه‌سازی‌های فیزیکی، بیولوژیکی و شیمیایی را با سرعت و دقت بالا اجرا کنند. همچنین، این کارت‌ها در پروژه‌های رندرینگ و تحلیل داده‌های بزرگ علمی نقش کلیدی ایفا می‌کنند.

با انتخاب کارت گرافیک دیتاسنتر مناسب، مراکز تحقیقاتی و دانشگاه‌ها می‌توانند بازدهی پروژه‌های خود را افزایش داده و زمان اجرای آزمایش‌ها و تحقیقات را به شدت کاهش دهند.

کارت گرافیک دیتاسنتر برای استودیوهای تولید محتوا و جلوه‌های ویژه (VFX)

استودیوهای تولید محتوا و جلوه‌های ویژه (VFX) برای رندرینگ سه‌بعدی با کیفیت بالا و پردازش‌های سنگین گرافیکی نیازمند سخت‌افزاری قدرتمند و پایدار هستند. کارت‌های گرافیک دیتاسنتر با توانایی پردازش موازی و قابلیت اجرای مداوم 24 ساعته، گزینه‌ای ایده‌آل برای این حرفه‌ها به شمار می‌آیند.

کارت‌هایی مانند NVIDIA A100، L40S و سری‌های دیگر، با پشتیبانی از فناوری‌های پیشرفته RTX و Tensor Cores، به استودیوها امکان می‌دهند پروژه‌های پیچیده رندرینگ، مدل‌سازی سه‌بعدی و افکت‌های ویژه را با سرعت بالا و کیفیت بی‌نظیر انجام دهند.

استفاده از این کارت‌ها در محیط‌های حرفه‌ای باعث کاهش چشمگیر زمان رندر و افزایش بهره‌وری تیم‌های تولید محتوا می‌شود و به استودیوها کمک می‌کند تا پروژه‌های بزرگ و زمان‌بندی‌های سخت را به‌راحتی مدیریت کنند.

کارت گرافیک دیتاسنتر برای ارائه‌دهندگان خدمات ابری و مجازی‌سازی GPU

ارائه‌دهندگان خدمات ابری و مجازی‌سازی GPU برای ارائه سرویس‌های سریع، پایدار و مقیاس‌پذیر به کاربران خود نیازمند سخت‌افزاری حرفه‌ای و قابل اعتماد هستند. کارت‌های گرافیک دیتاسنتر با قابلیت اشتراک‌گذاری منابع بین چند کاربر و پشتیبانی از تکنولوژی‌های مجازی‌سازی، انتخاب اول این کسب‌وکارها به شمار می‌روند.

کارت‌هایی مانند NVIDIA A16، A30 و A100 با فناوری Multi-Instance GPU (MIG) امکان تقسیم GPU به چندین بخش مستقل را فراهم می‌کنند، که به ارائه خدمات ابری با کیفیت بالا و هزینه بهینه کمک می‌کند. این کارت‌ها مناسب برای اجرای ماشین‌های مجازی گرافیکی، پردازش‌های AI و کاربردهای محاسباتی در محیط‌های ابری هستند.

با استفاده از این کارت‌ها، ارائه‌دهندگان خدمات ابری می‌توانند تجربه کاربری بهتری ارائه داده، سرعت پردازش را افزایش داده و قابلیت مقیاس‌پذیری سیستم‌های خود را بهبود بخشند.

قیمت و خرید کارت گرافیک سرور انویدیا — راهکاری تخصصی برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی

انتخاب و خرید کارت گرافیک سرور انویدیا مناسب، یکی از مهم‌ترین مراحل برای راه‌اندازی یک دیتاسنتر قدرتمند هوش مصنوعی و پردازش داده‌های سنگین است. کارت‌های گرافیک سرور به دلیل طراحی ویژه برای پردازش‌های موازی، عملکرد بالا، و پشتیبانی از کار مداوم 24 ساعته، نسبت به کارت‌های گرافیک معمولی، هزینه و شرایط فنی متفاوتی دارند.

عوامل موثر در قیمت کارت گرافیک سرور و هوش مصنوعی:

  • نوع معماری و نسل کارت: مدل‌های جدیدتر مانند سری NVIDIA H100 و A100 به دلیل بهره‌مندی از فناوری‌های روز و قدرت پردازشی بالاتر، قیمت بیشتری دارند.
  • ظرفیت حافظه و پهنای باند: کارت‌هایی با حافظه HBM3 یا HBM2 و پهنای باند بالاتر معمولا گران‌تر هستند اما برای پروژه‌های بزرگ AI ضروری‌اند.
  • توان مصرفی و سیستم خنک‌کننده: کارت‌های مخصوص سرور برای کار 24 ساعته به سیستم‌های خنک‌کننده و مصرف بهینه انرژی مجهز شده‌اند که روی قیمت نهایی تاثیر دارد.
  • پشتیبانی نرم‌افزاری و اکوسیستم: کارت‌هایی که با نرم‌افزارهای تخصصی AI، یادگیری ماشین، و مجازی‌سازی به خوبی هماهنگ‌اند، ارزش افزوده بیشتری دارند.

چرا خرید کارت گرافیک سرور و هوش مصنوعی را به شرکت HPN بسپارید؟

شرکت HPN تخصص کامل در طراحی و راه‌اندازی دیتاسنترهای هوش مصنوعی دارد و با شناخت دقیق بازار سخت‌افزارهای سرور، بهترین گزینه‌های کارت گرافیک را بر اساس نیاز کسب‌وکار شما معرفی می‌کند. از مشاوره تخصصی انتخاب کارت تا پیاده‌سازی نهایی و پشتیبانی، تیم شرکت HPN کنار شماست.

با خرید کارت گرافیک سرور از طریق شرکت HPN، نه تنها از کیفیت و اصالت محصول مطمئن خواهید بود، بلکه می‌توانید از به‌روزترین فناوری‌ها بهره‌مند شوید و عملکرد سیستم دیتاسنتر خود را به حداکثر برسانید.

برای مشاهده سایر مدل‌های کارت گرافیک NVIDIA و بررسی مشخصات کامل آن‌ها، می‌توانید به صفحه اصلی کارت‌های گرافیک انویدیا مراجعه کنید.


همچنین در صورت تمایل برای مقایسه مدل‌های مختلف و انتخاب بهترین گزینه، می‌توانید به صفحه اصلی مراجعه کنید. در این صفحه امکان بررسی کامل مشخصات، مقایسه محصولات و خرید کارت گرافیک به‌صورت دقیق و راحت برای شما فراهم شده است.

سوالات متداول (FAQ) کارت گرافیک دیتاسنتر

کارت گرافیک سرور چیست و چه تفاوتی با مدل‌های گیمینگ دارد؟
کارت گرافیک سرور برای پردازش‌های سنگین، محاسبات موازی، هوش مصنوعی و کارکرد 24 ساعته طراحی شده است. این کارت‌ها معمولاً خروجی تصویر ندارند و از نظر پایداری، توان پردازشی و مدیریت حرارتی بسیار قدرتمندتر از مدل‌های گیمینگ هستند.
برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کدام کارت گرافیک سرور مناسب‌تر است؟
کارت‌های NVIDIA A100، H100، A30، L40S و Tesla V100 بهترین عملکرد را برای AI، Deep Learning و HPC ارائه می‌دهند. انتخاب نهایی بستگی به نوع پروژه، حجم مدل و بودجه دارد.
آیا کارت گرافیک‌های دیتاسنتر برای Big Data مناسب هستند؟
بله. مدل‌هایی مثل A100 و H100 به‌دلیل حافظه HBM و توان پردازش موازی بالا، برای تحلیل داده‌های حجیم، اجرای الگوریتم‌های سنگین و پردازش‌های Big Data بسیار مناسب‌اند.
قیمت کارت گرافیک سرور چگونه تعیین می‌شود؟
قیمت بر اساس نسل معماری (Ampere / Hopper)، ظرفیت حافظه، پهنای باند، توان مصرفی، نوع کولینگ و پشتیبانی نرم‌افزاری تعیین می‌شود. کارت‌های H100 و A100 جزو گران‌ترین مدل‌های دیتاسنتر هستند.
کدام سری کارت‌های انویدیا برای دیتاسنتر بهترین هستند؟
سری‌های زیر بهترین گزینه‌های دیتاسنتری محسوب می‌شوند:
H-Series (H100/H200A-Series (A100/A30/A10/A16Tesla Series (V100/T4) و L-Series مانند L40S.
آیا کارت‌های سری NVIDIA Tesla هنوز ارزش خرید دارند؟
بله، مدل‌هایی نظیر Tesla V100 و T4 هنوز هم در پروژه‌های AI، HPC و Data Science استفاده می‌شوند و نسبت به نسل جدید، ارزش اقتصادی بالایی ارائه می‌دهند.
کارت گرافیک سرور برای چه مشاغلی مناسب است؟
برای شرکت‌های فعال در هوش مصنوعی، تحلیل‌گران Big Data، مراکز تحقیقاتی، دانشگاه‌ها، استودیوهای VFX و ارائه‌دهندگان سرویس‌های ابری و GPU Virtualization کاملا ضروری است.
برای مجازی‌سازی GPU و VDI چه مدلی پیشنهاد می‌شود؟
مدل‌های NVIDIA A16، A30 و A100 با پشتیبانی از فناوری MIG بهترین گزینه برای محیط‌های مجازی‌سازی و VDI هستند.
تفاوت کارت گرافیک سرور با ورک‌استیشن چیست؟
کارت‌های سرور برای رک‌مونت، پردازش‌های سنگین و کار 24/7 ساخته شده‌اند. کارت‌های ورک‌استیشن خروجی تصویر دارند و برای طراحی، 3D، رندرینگ و نرم‌افزارهای حرفه‌ای بهینه شده‌اند.
آیا کارت‌های سرور نیاز به خنک‌سازی خاص دارند؟
بله. اکثر کارت‌های دیتاسنتر از کولینگ Passive استفاده می‌کنند و باید در سرورهای رک‌مونت با جریان هوای قوی نصب شوند. کارت‌های ورک‌استیشن معمولاً دارای فن اکتیو هستند.
چرا خرید کارت گرافیک سرور از فروشگاه اینترنتی HPN انتخابی مطمئن است؟
شرکت HPN محصولات اورجینال NVIDIA و AMD را با گارانتی معتبر، مشاوره تخصصی و پشتیبانی دیتاسنتری ارائه می‌دهد و امکان انتخاب مدل مناسب بر اساس نوع پروژه را فراهم می‌کند.
چگونه مدل مناسب خود را انتخاب کنیم؟
کارشناسان HPN با توجه به نیاز، حجم داده و بودجه شما، بهترین مدل‌های کارت گرافیک سرور را پیشنهاد می‌دهند.