ورک استیشن هوش مصنوعی Lenovo ThinkStation PGX

معرفی لنوو ورک استیشن هوش مصنوعی ThinkStation PGX | مناسب برای توسعه و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی

لنوو ورک استیشن هوش مصنوعی ThinkStation PGX یک مینی ورک‌استیشن حرفه‌ای است که برای محاسبات پیشرفته هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ طراحی شده است.

این محصول فشرده با فرم فاکتور Small Form Factor (SFF) ، ترکیبی از پردازنده قدرتمند، GPU پیشرفته و حافظه سریع را ارائه می‌دهد. اگر به دنبال یک AI Workstation با حجم کم و توان بالا هستید، PGX SFF یک گزینه ایده‌آل است.

با Lenovo ThinkStation PGX SFF می‌توانید محاسبات پیچیده AI و ML را روی دسکتاپ خود انجام دهید، بدون اینکه به سرورهای ابری یا فضاهای بزرگ نیاز داشته باشید. این مینی ورک‌استیشن گزینه‌ای ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان، محققان و تیم‌های علمی است که به توان پردازشی بالا در کنار فرم فاکتور کوچک نیاز دارند. علاوه بر این، طراحی فشرده دستگاه باعث می‌شود که حتی در محیط‌های اداری کوچک نیز به راحتی قابل استفاده باشد و فضای زیادی را اشغال نکند.

برای دریافت مشاوره تخصصی و انتخاب بهترین پیکربندی متناسب با نیازهای هوش مصنوعی سازمان خود، با کارشناسان HPN تماس بگیرید و تجربه‌ی واقعی قدرت فشرده‌ی هوش مصنوعی را آغاز کنید.

پردازنده NVIDIA Grace CPU در Lenovo ThinkStation PGX SFF

یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های این ورک‌استیشن، پردازنده آن است. Lenovo ThinkStation PGX SFF از سری NVIDIA Grace CPU (ARM) استفاده می‌کند. این CPU شامل 20 هسته است: 10 هسته Cortex‑X925 و 10 هسته Cortex‑A725. توسعه دهندگان NVIDIA با طراحی ARM، پردازنده را طوری ساخته‌اند که توان پردازشی بالا ارائه دهد و مصرف برق را کاهش دهد. CPU مدل‌های AI و ML را بهینه اجرا می‌کند و حافظه unified کارایی محاسبات را افزایش می‌دهد.

برخی از ویژگی های برجسته لنوو ورک استیشن هوش مصنوعی ThinkStation PGX

GPU پیشرفته با معماری NVIDIA Blackwell

این مینی ورک‌استیشن مجهز به GPU NVIDIA Blackwell است. GPU شامل CUDA Cores، نسل پنجم Tensor Cores و نسل چهارم RT Cores می‌باشد. این کارت گرافیک مدل‌های ML و Deep Learning را شتاب می‌دهد و پردازش داده‌های AI بزرگ را سریع انجام می‌دهد.

حافظه یکپارچه (Unified Memory)

سیستم 128GB حافظه LPDDR5x unified و پهنای‌باند 273GB/s ارائه می‌دهد. CPU و GPU داده‌ها را در این حافظه مشترک جابجا می‌کنند و مدل‌های بزرگ AI را بدون تاخیر اجرا می‌کنند. این ویژگی برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران AI بسیار ارزشمند است.

ذخیره‌سازی سریع و امن

Lenovo ThinkStation PGX SFF از SSD NVMe M.2 با ظرفیت 1TB یا 4TB استفاده می‌کند. دستگاه داده‌ها را با سرعت بالا ذخیره می‌کند و قابلیت Self‑Encrypting Drive (SED) امنیت اطلاعات را تضمین می‌کند.

قدرت محاسباتی بالا برای AI

ThinkStation PGX SFF توان پردازشی 1000 TOPS یا 1 PFLOP ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند مدل‌های AI بزرگ را آموزش دهند و inference و fine-tuning را به سرعت انجام دهند.

قابلیت مقیاس‌پذیری (Scale-up / Scale-out)

کاربران می‌توانند دو واحد PGX را با رابط داخلی ConnectX‑7 لینک کنند. این کار منابع و توان پردازشی را افزایش می‌دهد و امکان اجرای مدل‌های بسیار بزرگ را فراهم می‌کند.

طراحی کوچک و قدرتمند برای محیط‌های محدود

ورک‌استیشن ThinkStation PGX با ابعاد 50.5mm x 150mm x 150mm و حجم 1.13L طراحی شده است. وزن شروع 1.2kg به کاربران اجازه می‌دهد دستگاه را در دفاتر کوچک یا میزهای محدود قرار دهند.

مصرف انرژی بهینه

PGX SFF مصرف انرژی 240W دارد. این میزان برای یک ورک‌استیشن AI‑ready با GPU قدرتمند بهینه است و به کاربران امکان می‌دهد بدون نگرانی از مصرف انرژی زیاد، دستگاه را اجرا کنند.

راه‌اندازی سریع برای AI و ML

دستگاه NVIDIA DGX OS و پشته نرم‌افزاری AI شامل CUDA و ابزارهای ML/AI ارائه می‌دهد. توسعه‌دهندگان و پژوهشگران می‌توانند از روز اول روی پروژه‌های هوش مصنوعی کار کنند، بدون نیاز به تنظیمات پیچیده.

اتصالات و شبکه حرفه‌ای

ThinkStation PGX SFF شبکه کابلی 10GbE RJ-45 و درگاه‌های USB Type‑C و HDMI چندکاناله دارد. کاربران می‌توانند نمایشگرها، SSD و ابزارهای جانبی را به راحتی به دستگاه متصل کنند و عملکرد سیستم را گسترش دهند.

برخی از مشخصات فنی مینی ورک استیشن ThinkStation PGX

کاربردهای Lenovo ThinkStation PGX SFF در AI و ML

Lenovo ThinkStation PGX SFF یک مینی ورک‌استیشن حرفه‌ای است که برای محاسبات هوش مصنوعی و Machine Learning بهینه شده است. مهندسان NVIDIA آن را طراحی کرده‌اند تا توسعه‌دهندگان و پژوهشگران بتوانند مدل‌های پیچیده AI و Deep Learning را بدون نیاز به سرورهای ابری اجرا کنند. این دستگاه ترکیبی از پردازنده NVIDIA Grace CPU و GPU NVIDIA Blackwell ارائه می‌دهد که توان پردازشی بسیار بالا و حافظه سریع unified برای مدل‌های بزرگ فراهم می‌کند.

آموزش مدل‌های بزرگ و اجرای Inference

کاربران می‌توانند مدل‌های LLM (Large Language Models)، شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) و مدل‌های پیچیده NLP را روی PGX SFF آموزش دهند. توان پردازشی CPU و GPU باعث می‌شود training با سرعت بالا انجام شود و نیاز به صرف هزینه‌های بالای سرویس‌های ابری کاهش یابد. علاوه بر این، اجرای inference روی این ورک‌استیشن سریع و بدون تاخیر انجام می‌شود، که برای پروژه‌های real-time یا محاسبات حساس به زمان اهمیت بالایی دارد.

کاربرد در Deep Learning، NLP و Computer Vision

PGX SFF برای پروژه‌های Deep Learning مانند تشخیص تصویر، تحلیل ویدئو و پردازش زبان طبیعی بهینه شده است. کاربران می‌توانند مدل‌های NLP برای ترجمه، چت‌بات‌ها و تحلیل متون بزرگ اجرا کنند. در حوزه Computer Vision، این دستگاه توانایی پردازش و تحلیل تصاویر و ویدئوها را با دقت و سرعت بالا دارد.

مثال‌های عملی از پروژه‌های هوش مصنوعی

با Lenovo ThinkStation PGX SFF، شرکت‌ها و محققان می‌توانند پروژه‌های عملی متعددی را اجرا کنند، از جمله:

• توسعه چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند با مدل‌های LLM
• تشخیص و دسته‌بندی تصاویر و ویدئوها در سیستم‌های نظارتی
• تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی روندها در حوزه مالی و صنعتی
• اجرای پروژه‌های رباتیک و سیستم‌های خودران با الگوریتم‌های AI

این مینی ورک‌استیشن امکان می‌دهد تا کاربران بدون نیاز به دیتاسنترهای بزرگ یا سرویس‌های ابری پرهزینه، مدل‌های AI خود را روی دسکتاپ اجرا کنند.

نقش ThinkStation PGX SFF در صنعت هوش مصنوعی

در صنعت AI، سرعت پردازش، حافظه سریع و توان GPU اهمیت بالایی دارند. Lenovo ThinkStation PGX SFF این امکانات را در یک دستگاه جمع‌وجور ارائه می‌دهد. شرکت‌ها می‌توانند پروژه‌های AI را سریع‌تر توسعه دهند و هزینه‌ها را کاهش دهند. همچنین این دستگاه به پژوهشگران و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد نمونه‌سازی سریع مدل‌ها، fine-tuning و اجرای inference را با کیفیت بالا انجام دهند.

برای خرید لنوو ورک استیشن هوش مصنوعی ThinkStation PGX با مشاوران تخصصی HPN تماس بگیرید و راهکار مناسب نیازهای AI سازمان خود را انتخاب کنید.

شما می توانید برای مشاهده مدل‌های دیگر مینی ورک‌استیشن از صفحات ASUS Ascent GX10 و Acer Veriton GN100 دیدن کنید.