فیلترها

فیلتر‌ها
خرید و قیمت AMD Instinct MI325X Accelerators
نمایش سریع
افزودن به مقایسه
افزودن به علاقه مندی

AMD Instinct MI325X Accelerators

خرید AMD Instinct MI300X
نمایش سریع
افزودن به مقایسه
افزودن به علاقه مندی

AMD Instinct MI300X Accelerators

خرید گرافیک AMD Instinct MI300A
نمایش سریع
افزودن به مقایسه
افزودن به علاقه مندی

AMD Instinct MI300A Accelerators

نمایش سریع
افزودن به مقایسه
افزودن به علاقه مندی

AMD Instinct MI250X Accelerators

نمایش سریع
افزودن به مقایسه
افزودن به علاقه مندی

AMD Instinct MI250 Accelerators

کارت گرافیک AMD Instinct MI210 Accelerators
نمایش سریع
افزودن به مقایسه
افزودن به علاقه مندی

AMD Instinct MI210 Accelerators

خرید گرافیک AMD Instinct MI100 Accelerators
نمایش سریع
افزودن به مقایسه
افزودن به علاقه مندی

AMD Instinct MI100 Accelerators

خرید AMD Radeon Instinct MI60
نمایش سریع
افزودن به مقایسه
افزودن به علاقه مندی

AMD Instinct MI60 Accelerators

کارت گرافیک AMD Radeon Instinct MI50
نمایش سریع
افزودن به مقایسه
افزودن به علاقه مندی

AMD Radeon Instinct MI50

خرید کارت گرافیک AMD Instinct

اگر در حال ارزیابی زیرساخت برای هوش مصنوعی، HPC (محاسبات با کارایی بالا) و تحلیل داده در مقیاس سازمانی هستید، خرید کارت گرافیک AMD Instinct می‌تواند شتابی چشمگیر در زمان آموزش مدل‌ها، اجرای شبیه‌سازی‌ها و بهره‌وری دیتاسنتر ایجاد کند. پردازنده گرافیکی AMD Instinct بر پایه معماری مبتنی بر محاسبه (CDNA) ساخته شده است. شتاب دهنده گرافیکی AMD Instinct — نتیجه، کارایی بالا، بهره‌وری انرژی بهتر و مقیاس‌پذیری را برای سازمان شما فراهم می‌کند.

مشاهده صفحه کارت گرافیک‌ AMD در فروشگاه اینترنتی HPN

معرفی پردازنده گرافیکی AMD Instinct؛ شتاب دهنده‌ای فراتر از کارت گرافیک معمولی

سری Instinct به‌عنوان شتاب دهنده گرافیکی AMD Instinct شناخته می‌شود؛ یعنی کارت‌هایی که برای بارهای کاری محاسباتی بهینه شده‌اند. برخلاف کارت‌های گیمینگ، واحدهای محاسباتی این سری روی عملیات برداری/ماتریسی (FP32/FP16/FP64) و پهنای باند حافظه بسیار بالا تمرکز دارند. این طراحی، Instinct را برای کارت گرافیک AMD برای هوش مصنوعی و Instinct برای محاسبات علمی به گزینه‌ای شاخص تبدیل می‌کند.

تفاوت کارت گرافیک گیمینگ با شتاب دهنده گرافیکی AMD Instinct

  • هدف‌گذاری: گیمینگ برای رندر بلادرنگ و در مقابل کارت گرافیک Instinct برای محاسبات و یادگیری عمیق.
  • دقت عددی: تمرکز جدی روی FP64/FP32 برای شبیه‌سازی‌های علمی و HPC.
  • حافظه: استفاده از HBM با پهنای باند بسیار بالا برای تغذیه هسته‌های محاسباتی.
  • پایداری دیتاسنتری: فرم‌فکتورهای سروری، پشتیبانی از ECC و راندمان انرژی پایدار.

پردازنده گرافیکی AMD Instinct برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

در پروژه‌های AI، مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) و شبکه‌های ترنسفورمر، نیاز اصلی «حافظه پرحجم و پهنای باند بالا» به‌همراه «محاسبات موازی گسترده» است. Instinct دقیقا این دو را فراهم می‌کند: حافظه HBM با ظرفیت بسیار زیاد و معماری محاسباتی که آموزش و استنتاج را در مقیاس خوشه‌ای تسهیل می‌کند.

اکوسیستم نرم‌افزاری: ROCm, PyTorch و TensorFlow

در کارت گرافیک‌های سری Instinct، شرکت AMD با ROCm یک پشته نرم‌افزاری باز ارائه می‌کند که با PyTorch، TensorFlow و ONNX Runtime سازگار است. این رویکردِ باز، قفل‌شدگی پلتفرم را کاهش می‌دهد و به تیم‌های تحقیق و توسعه اجازه می‌دهد بارکاری موجود را با حداقل بازنویسی منتقل کنند.

گرافیک ای ام دی برای محاسبات علمی و HPC

بارهای HPC مانند CFD، دینامیک مولکولی، شبیه‌سازی‌های اقلیمی و مدل‌های مواد، به دقت مضاعف (FP64) و ارتباطات پرسرعت میان GPUها وابسته‌اند. معماری Instinct با تمرکز بر FP64 و ارتباطات پرظرفیت، زمان اجرای کارهای علمی را کاهش می‌دهد و بهره‌برداری از منابع را بهبود می‌بخشد.

نقش در ابررایانه‌ها و خوشه‌های محاسباتی

کارت گرافیک Instinct در خوشه‌های چند-GPU و تنظیمات رک‌مونت، به کمک قابلیت‌های ارتباطی سریع، اشتراک‌گذاری حافظه کارآمد و درایورهای پایدار، مقیاس‌پذیری نزدیک‌به‌خطی را در بارهای تکرارپذیر فراهم می‌کند. این ویژگی، برگ برنده مدیران زیرساخت برای دستیابی به کارایی قابل پیش‌بینی است.

گرافیک دیتاسنتر و کارت گرافیک سرور AMD Instinct

در دیتاسنتر، معیار اصلی «کارایی به‌ازای وات» و «چگالی محاسباتی» است. شتاب دهنده گرافیکی AMD Instinct با تکیه بر HBM پرظرفیت، پشتیبانی از PCIe نسل جدید، و فرم‌فکتور مناسب رک، به‌طور ویژه برای مراکز داده طراحی شده است.

طراحی پایدار 24/7 در شتاب دهنده گرافیکی AMD Instinct

  • پشتیبانی از ECC و مانیتورینگ سلامت درایورها برای پایداری پیوسته.
  • خنک‌کاری بهینه (Active/Passive بسته به مدل) و یکپارچگی با شاسی‌های سروری.
  • سازگاری با هایپروایزرها و زمان‌بندی‌های شغلی (SLURM/Kubernetes).

مقایسه شتاب دهنده گرافیکی AMD Instinct با NVIDIA؛ رقابت دو غول محاسباتی

انتخاب میان شتاب دهنده گرافیکی AMD Instinct و خانواده کارت گرافیک‌های دیتاسنتری NVIDIA به نیاز نرم‌افزاری، ظرفیت حافظه، بودجه و استراتژی مقیاس‌پذیری شما وابسته است. درحالی‌که اکوسیستم CUDA بالغ و گسترده است؛ کارت گرافیک‌های AMD Instinct با ظرفیت حافظه بالا، قیمت رقابتی و رویکرد باز نرم‌افزاری، گزینه‌ای جذاب برای سازمان‌ها هستند.

ویژگی کلیدی AMD Instinct MI325X NVIDIA H100
ظرفیت حافظه HBM 256 GB HBM3e 94 GB HBM2e
رویکرد نرم‌افزاری ROCm ،PyTorch ،TensorFlow ،ONNX CUDA ،cuDNN ،PyTorch ،TensorFlow
تمرکز معماری محاسبات ماتریسی/برداری، بهره‌وری انرژی محاسبات ماتریسی/برداری، اکوسیستم بالغ
مقیاس‌پذیری خوشه‌ای قوی، با توجه به حافظه پرظرفیت و پشته باز قوی، با مزیت ابزارهای اکوسیستم CUDA
نسبت قیمت به کارایی رقابتی برای بارهای AI/HPC با حافظه‌محور قوی اما معمولا هزینه اولیه بالاتر

بررسی و خرید جدیدترین مدل‌های پردازنده گرافیکی AMD Instinct

برای بررسی و خرید جدیدترین مدل‌های Instinct نخست سناریوی کاری خود را مشخص کنید: آموزش LLM، استنتاج بلادرنگ، HPC یا تحلیل داده. سپس بر اساس ظرفیت حافظه، فرم‌فکتور و محدودیت توان/خنک‌کاری انتخاب کنید.

شناخت سریع مدل‌های برجسته کارت گرافیک AMD Instinct

مدل موارد استفاده شاخص حافظه نکته فنی
AMD Instinct MI210 ورود اقتصادی به HPC/AI پژوهشی HBM2e گزینه مناسب برای کلاسترهای کوچک تحقیقاتی
AMD Instinct MI250/MI250X HPC پیشرفته، شبیه‌سازی‌های FP64 سنگین HBM2e کارایی FP64/FP32 متوازن برای علمی‌کارها
AMD Instinct MI300X آموزش LLM، ترنسفورمرهای عظیم، AI مقیاس دیتاسنتر HBM3e مقیاس‌پذیری عالی در سناریوهای حافظه‌محور

نکات مهم خرید کارت گرافیک سرور AMD Instinct

  1. تعریف بارکاری: اندازه مدل، نوع دقت عددی (FP16/FP32/FP64)، و نیاز به استنتاج/آموزش.
  2. حافظه و پهنای باند: برای LLMها، ظرفیت HBM بیشتر معمولا نتیجه بهتر می‌دهد.
  3. فرم‌فکتور و خنک‌کاری: سازگاری با شاسی رک، جریان هوا یا مایع‌خنک، و بودجه توان.
  4. سازگاری نرم‌افزار: پشتیبانی ROCm برای چارچوب‌های شما و نیازهای کتابخانه‌ای.
  5. برنامه مقیاس‌پذیری: فضای رشد در رک، شبکه و استوریج را از ابتدا در نظر بگیرید.

قیمت پردازنده گرافیکی AMD Instinct؛ نگاه اقتصادی برای پروژه‌های AI/HPC

قیمت کارت گرافیک Instinct بسته به مدل، ظرفیت حافظه، فرم‌فکتور و شرایط بازار متغیر است. آنچه اهمیت دارد «هزینه کل مالکیت» (TCO) شامل مصرف انرژی، زمان آموزش/اجرای شبیه‌سازی و هزینه نگهداشت است. در بارهای حافظه‌محور یا پروژه‌های چند GPU، ظرفیت بالای HBM می‌تواند تعداد نودها را کاهش دهد و TCO را بهبود دهد.

برای دریافت موجودی و قیمت روز، با تیم فروش ما تماس بگیرید یا مشخصات پروژه خود را ارسال کنید تا پیکربندی بهینه و برآورد هزینه ارائه شود.

خرید کارت گرافیک AMD Instinct

اگر به دنبال خرید کارت گرافیک دیتاسنتر AMD Instinct هستید، ابتدا الگوی بارکاری و محدودیت‌های عملیاتی خود را مشخص کنید: دقت عددی، ظرفیت حافظه، فرم‌فکتور و مقیاس‌پذیری. سپس بر اساس اکوسیستم نرم‌افزاری و بودجه، گزینه مناسب را انتخاب کنید. برای تیم‌های فنی مهندسی که روی AI و HPC تمرکز دارند، خرید کارت گرافیک AMD Instinct راهی مطمئن برای افزایش کارایی، کاهش زمان اجرا و بهبود TCO است.

برای مقایسه مدل‌های مختلف و انتخاب بهترین گزینه، می‌توانید به صفحه اصلی مراجعه کنید. در این صفحه امکان بررسی کامل مشخصات، مقایسه محصولات و خرید کارت گرافیک به‌صورت دقیق و راحت برای شما فراهم شده است.

سوالات متداول خرید کارت گرافیک AMD Instinct

کارت گرافیک Instinct دقیقا برای چه کاربردهایی طراحی شده است؟
شتاب دهنده گرافیکی AMD Instinct برای بارهای کاری هوش مصنوعی، HPC، شبیه‌سازی‌های علمی، مدل‌های LLM و پردازش داده‌های سنگین ساخته شده است.تمرکز اصلی پردازنده گرافیکی AMD Instinct برروی محاسبات ماتریسی/برداری است.
تفاوت کارت گرافیک گیمینگ با شتاب دهنده گرافیکی AMD Instinct چیست؟
کارت گرافیک‌های گیمینگ AMD برای رندر بلادرنگ ساخته شده‌اند، اما پردازنده گرافیکی AMD Instinct روی FP64/FP32، حافظه HBM، پایداری دیتاسنتری و پهنای باند بالا تمرکز دارد. این طراحی باعث می‌شود برای AI و HPC بسیار کارآمدتر باشد.
آیا کارت گرافیک AMD Instinct برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مناسب است؟
بله. معماری AMD Instinct با حافظه HBM پرحجم و پهنای باند بالا و نیز محاسبات موازی گسترده، برای آموزش مدل‌های LLM، شبکه‌های ترنسفورمر و استنتاج در مقیاس کلان ایده‌آل است.
پشته نرم‌افزاری ROCm چه مزیتی دارد؟
ROCm یک اکوسیستم باز است که با PyTorch، TensorFlow و ONNX Runtime سازگار است. این یعنی مهاجرت از CUDA ساده‌تر شده و قفل‌شدگی پلتفرم کاهش پیدا می‌کند.
کدام مدل‌های پردازنده گرافیکی Instinct برای چه سناریوهایی مناسب‌ترند؟
AMD Instinct MI210 ← مناسب برای ورودی اقتصادی به HPC/AI و کلاسترهای تحقیقاتی.
AMD Instinct MI250/MI250X ← ایده‌آل برای شبیه‌سازی‌های FP64 سنگین و بارهای HPC.
AMD Instinct MI300A ← بهترین گزینه برای آموزش LLMهای عظیم و پروژه‌های دیتاسنتری حافظه‌محور با HBM3e پرظرفیت.
آیا کارت گرافیک AMD Instinct برای شبیه‌سازی‌های علمی و HPC مناسب است؟
بله. معماری CDNA با تمرکز روی FP64، ارتباطات پرسرعت میان GPUها و پهنای باند بالا، زمان اجرای CFD، دینامیک مولکولی، مدل‌های اقلیمی و محاسبات مهندسی را کاهش می‌دهد.
آیا سری Instinct در دیتاسنتر قابل اطمینان است؟
این کارت گرافیک AMD برای دیتاسنتر طراحی شده و از ECC، مانیتورینگ سلامت درایور، کولینگ فعال/پسیو سروری، فرم‌فکتور رک‌مونت و راندمان انرژی بالا پشتیبانی می‌کند.
مقایسه پردازنده گرافیکی AMD Instinct با NVIDIA H100 چگونه است؟
پردازنده گرافیکی Instinct معمولا ظرفیت حافظه بالاتر و قیمت رقابتی‌تر دارد، در حالی‌که NVIDIA از اکوسیستم CUDA قوی بهره می‌برد. انتخاب بین آن‌ها به بودجه، نیاز نرم‌افزاری و مقیاس‌پذیری پروژه بستگی دارد.
برای انتخاب کارت گرافیک Instinct مناسب چه معیارهایی را باید در نظر بگیرم؟
نوع بارکاری (AI، HPC، LLM، CFD)، ظرفیت حافظه HBM، فرم‌فکتور، محدودیت توان/خنک‌کاری، پشتیبانی نرم‌افزار (ROCm) و برنامه مقیاس‌پذیری در رک از اصلی‌ترین معیارها هستند.
قیمت کارت گرافیک Instinct چگونه تعیین می‌شود؟
قیمت این کارت با معماری Instinct براساس مدل، ظرفیت حافظه، فرم‌فکتور و شرایط بازار متغیر است. اما معیار مهم‌تر TCO (مصرف انرژی، زمان آموزش مدل‌ها، و هزینه نگهداشت در مقیاس) است.
چطور موجودی و بهترین قیمت خرید AMD Instinct را دریافت کنم؟
برای استعلام موجودی، قیمت روز و خرید پیکربندی پیشنهادی متناسب با پروژه‌تان، با کارشناسان فروش HPN تماس بگیرید. تیم HPN براساس سناریوی کاری شما (AI، HPC، LLM و…) بهترین مدل را پیشنهاد می‌دهد.
خواندن بیشتر ...