قوی‌ترین راهکار تخصصی انویدیا برای زیرساخت‌های پردازش ‌داده و توسعه هوش‌مصنوعی در ابعاد کلان

معرفی پلتفرم NVIDIA DGX

 انویدیا DGX یک پلتفرم پیشرفته و تخصصی است که برای اجرای مدل‌های هوش‌مصنوعی (AI) ، یادگیری عمیق (DeepLearning) ، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و محاسبات با کارایی بالا (HPC) طراحی شده‌ است. این پلتفرم با بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند NVIDIA و زیرساخت نرم‌افزاری پیشرفته، عملکردی بی‌رقیب در پردازش داده‌ها و آموزش مدل‌های AI ارائه می‌دهند. انویدیا DGX به‌طور ویژه برای سازمان‌ها، ارگان‌ها و تیم‌هایی طراحی شده که به دنبال راه‌حل‌های سریع و کارآمد در پروژه‌های هوش‌مصنوعی و محاسبات علمی هستند. این سیستم‌ها به دلیل سادگی در پیاده‌سازی و قدرت پردازشی بالا، بهترین انتخاب‌ برای پروژه‌های مقیاس بزرگ محسوب می‌شوند. علاوه بر این، DGX به کاربران این امکان را می‌دهد که به‌سرعت مدل‌های پیچیده هوش‌مصنوعی را آموزش داده و آن‌ها را در محیط‌های عملیاتی پیاده‌سازی کنند.

بررسی تخصصی NVIDIA DGX

انویدیا DGX یک پلتفرم محاسباتی جامع و قدرتمند است که ترکیبی از سخت‌افزار پیشرفته و نرم‌افزارهای بهینه‌سازی شده را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این سیستم‌ها به‌طور خاص برای تسریع فرآیندهای یادگیری عمیق و محاسبات علمی در مقیاس کلان طراحی شده‌اند .
این پلتفرم با بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) قدرتمند NVIDIA، می‌توانند بارهای کاری سنگین را با سرعت بالا پردازش کنند.
پلتفرم DGX با پشتیبانی از نرم‌افزارهای تخصصی همچون Nvidia cuda و پلتفرم‌هایی مانند NVIDIA AI Enterprise، یک راهکار همه‌جانبه برای تیم‌های متخصص AI و محققان محسوب می‌شود.

پلتفرم DGX با استفاده از ترکیبی از پردازنده‌های گرافیکی و نرم‌افزارهای بهینه‌سازی شده عمل می‌کند. در این سیستم‌ها، GPUهایی با معماری‌های روز و دارای هسته‌های تنسور (Tensor Core) با قابلیت پردازش موازی، وظایف پیچیده را به‌سرعت انجام می‌دهند. DGX از فناوری NVLink و SXM برای اتصال پرسرعت بین GPUها استفاده می‌کند که باعث می‌شود انتقال داده‌ها با کمترین تأخیر و بیشترین پهنای باند انجام شود. همچنین این پلتفرم، از نرم‌افزارهای مدیریت و مانیتورینگ پیشرفته‌ای بهره می‌برد که به کاربران اجازه می‌دهد فرآیند آموزش مدل‌ها را بهینه کنند و عملکرد سیستم را در زمان واقعی مشاهده کنند.

مقایسه پلتفرم DGX با سرورهای معمولی

• توان پردازشی بی‌نظیر: دارای چندین پردازنده گرافیکی (GPU) از نوع Tensor Core هستند که برای یادگیری عمیق (Deep Learning) و پردازش‌های سنگین بهینه‌سازی شده‌اند. GPUهای DGX می‌توانند میلیاردها عملیات موازی را به‌صورت هم‌زمان اجرا کنند.
• کارایی در پردازش مدل‌هایAI: بهره‌گیری از تکنولوژی Tensor Core در پردازنده‌های گرافیکی، عملکرد و سرعت اجرای مدل‌های یادگیری عمیق را افزایش می‌دهد.
• مصرف بهینه انرژی: پلتفرم DGX بهینه‌سازی مصرف انرژی دارد و با استفاده از فناوری NVLink و Multi-Instance GPU  امکان تقسیم‌بندی منابع پردازشی را فراهم می‌کند، که باعث افزایش بهره‌وری و کاهش مصرف انرژی می‌شود.
• مقیاس‌پذیری و گسترش‌پذیری: پلفترم DGX امکان اتصال چندین سیستم DGX به‌صورت خوشه‌ای (Cluster) و ایجاد یک SuperPOD را دارد که می‌تواند هزاران GPU را برای محاسبات پیچیده هوش‌مصنوعی همگام کند.
• پشتیبانی از نرم‌افزارهای پیشرفته: NVIDIA DGX با نرم‌افزارهای مختلف از جمله NVIDIA CUDA و کتابخانه‌های AI سازگار است، که این امر امکان اجرای پروژه‌های پیچیده را تسهیل می‌کند.
• قابلیت اطمینان و پایداری:پلتفرم‌ DGX با طراحی مهندسی شده و قطعات با کیفیت بالا، قابلیت اطمینان و پایداری بیشتری نسبت به سرورهای معمولی دارد.

سرعت بی‌رقیب NVIDIA DGX-1 در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق

یکی از مهم‌ترین مزایای NVIDIA DGX-1، سرعت بی‌نظیر آن در آموزش مدل‌های هوش‌مصنوعی است. همان‌طور که در نمودار مشاهده می‌شود، DGX-1 با پردازنده Tesla V100 تا 96 برابر سریع‌تر از یک سرور سنتی مبتنی بر CPU عمل می‌کند.

-پلتفرم DGX-1 تنها در 7.4 ساعت، مدل ResNet50 را آموزش می‌دهد.
-یک سرور مجهز به 8 کارت گرافیک، این کار را در 18 ساعت انجام می‌دهد (40 برابر سریع‌تر از پردازنده‌های معمولی).
-اما یک سرور سنتی فقط با CPU، برای آموزش این مدل به 711 ساعت (حدود 30 روز) زمان نیاز دارد!

این مقایسه نشان می‌دهد که استفاده از DGX-1 نه‌تنها باعث کاهش زمان آموزش مدل‌های یادگیری عمیق می‌شود، بلکه بهره‌وری سیستم را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد. در نتیجه، شرکت‌هایی که به دنبال پردازش‌های سریع در حوزه هوش‌مصنوعی هستند، با انتخاب NVIDIA DGX-1 می‌توانند در زمان و هزینه‌های عملیاتی خود صرفه‌جویی کنند.

یادگیری عمیق پویا با پلتفرم DGX

در حوزه یادگیری عمیق، سیستم‌های NVIDIA DGX به‌عنوان ابزارهایی غیرقابل جایگزین مطرح می‌شوند و قدرت محاسباتی خام لازم برای انجام کارهای سنگین را فراهم می‌کنند. کاربردهای کلیدی آن در طیف وسیعی از بخش‌ها گسترش یافته است:

• پردازش زبان طبیعی (NLP): با آموزش مدل‌های زبان، سیستم‌های DGX شیوه کسب‌وکارها را در ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات و هوش‌مصنوعی مکالمه‌ای متحول می‌کنند. این پیشرفت‌ها تعاملات مشتریان را بهبود می‌بخشد، پیشنهادات محتوایی را بهینه‌سازی می‌کند و فرآیندهای خدماتی را ساده می‌کند. با توجه به اهمیت روزافزون این مدل‌ها، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هم در سیستم‌های NVIDIA DGX با بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی پیشرفته، محیطی ایده‌آل برای آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ فراهم می‌کنند. این سیستم‌ها با کاهش هزینه‌ها و مصرف انرژی، امکان توسعه مدل‌های زبانی بزرگ را برای کسب‌وکارها فراهم می‌کنند.
• پردازش داده: سیستم‌های NVIDIA DGX برای پردازش داده‌های حجیم و پیچیده در حوزه‌های هوش‌مصنوعی و یادگیری عمیق طراحی شده‌اند. این سیستم‌ها با بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند و فناوری‌های پیشرفته، امکان پردازش سریع و کارآمد داده‌ها را فراهم می‌کنند.
• پردازش تصویر و ویدئو: سیستم‌های DGX در پردازش تصویر و ویدئو برتری قابل توجه‌ای نسبت به سرورهای مبتنی بر CPU دارند و با بهره‌گیری از شتاب‌دهی GPU، تشخیص اشیاء، طبقه‌بندی تصاویر و تقسیم‌بندی ویدئوها را با سرعت بالا انجام می‌دهند. این قابلیت‌ها برای تحلیل‌های رسانه‌ای، سیستم‌های نظارتی و بخش رو به رشد وسایل نقلیه خودران بسیار مهم است.
• خدمات مالی: در بخش مالی، سیستم‌های DGX نقش مهمی در شناسایی تقلب، معاملات الگوریتمی با فرکانس بالا و ارزیابی ریسک‌های پیچیده ایفا می‌کنند. توانایی آن‌ها در پردازش داده‌های حجیم با سرعت بالا تضمین می‌کند که شرکت‌ها بتوانند به‌سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند و مزیت رقابتی خود را حفظ کنند.

آزادسازی قدرت هوش‌مصنوعی با NVIDIA DGX

• سرعت بالا: سیستم‌های DGX با استفاده از GPUهای قدرتمند NVIDIA، زمان آموزش و استنباط مدل‌های پیچیده هوش‌مصنوعی را به طرز چشمگیری کاهش می‌دهند. این امر امکان پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و انجام محاسبات با سرعت‌های بی‌سابقه را فراهم می‌کند.
• انعطاف‌پذیری: طراحی این سیستم‌ها به‌گونه‌ای است که به‌راحتی مقیاس‌پذیر بوده و شرکت‌ها می‌توانند با اتصال چندین سیستم DGX، زیرساخت هوش‌مصنوعی قوی و کارآمدی را بنا کنند.
• پشتیبانی از سازمان‌ها: انویدیا از سازمان‌ها در سطوح مختلف پشتیبانی فنی ارائه می‌دهد؛ به عنوان مثال، سیستم‌های DGX-1 و DGX-2 همراه با به‌روزرسانی‌های منظم نرم‌افزاری و بهینه‌سازی عملکرد، اطمینان از پایداری زیرساخت هوش‌مصنوعی را در سازمان‌ها فراهم می‌کنند.
• افزایش بهره‌وری: محیط‌های محاسباتی قدرتمند DGX امکان تکرار سریع آزمایش‌ها و توسعه مدل‌های نوآورانه را به دانشمندان داده و پژوهشگران می‌دهند که منجر به استقرار سریعتر راه‌حل‌های هوش‌مصنوعی در حوزه‌های مختلف می‌شود.

مشاوره تخصصی بر اساس نیازهای مختلف مشتریان

۱- بهترین گزینه برای توسعه‌دهندگان مستقل و گروه‌های کوچک: NVIDIA DGX Station A100 

-دارای چهار پردازنده گرافیکی A100 با ۴۰ یا ۸۰ گیگابایت حافظه HBM2e.

– مناسب برای تیم‌های تحقیقاتی و توسعه‌دهندگانی که به قدرت پردازشی بالا در ابعاد کوچک نیاز دارند. DGX Station به‌راحتی در محیط‌های یک دیتاسنتر ادغام شده و عملکرد پایدار و نگهداری به‌روز را تضمین می‌کند.

– بدون نیاز به زیرساخت دیتاسنتری، قابل استفاده در محیط‌های اداری و تحقیقاتی.

برای دریافت مشاوره و خرید DGX مدل A100 کلیک کنید.

۲  – قدرتمندترین پلتفرم برای پردازش در مراکز تحقیقاتی و سازمان‌های بزرگ: NVIDIA DGX H100

– مجهز به هشت پردازنده گرافیکی H100 با معماری Hopper، مناسب برای پردازش‌های فوق سنگین در هوش مصنوعی.
– عملکرد بهینه در مدل‌های یادگیری عمیق و آموزش شبکه‌های عصبی عظیم.
– مناسب برای سازمان‌هایی که نیاز به بیشترین توان پردازشی در یک سیستم واحد دارند.

۳ – گزینه‌ای مقیاس‌پذیر برای پردازش ابری و دیتا سنترها: NVIDIA DGX A100

دارای هشت پردازنده گرافیکی A100، قابل استفاده در پردازش‌های توزیع‌شده و زیرساخت‌های ابری.
مناسب برای سازمان‌هایی که به مقیاس‌پذیری بالا و عملکرد بهینه در مدل‌های زبانی و بینایی ماشینی نیاز دارند.
امکان اتصال چندین DGX A100 برای ساخت سوپرکامپیوترهای سازمانی.

۴ – یک ابررایانه آماده برای پردازش‌های پیشرفته هوش مصنوعی: NVIDIA DGX SuperPOD

– این پلتفرم چندین سیستم DGX برای ایجاد یک ابرکامپیوتر قدرتمند در سطح سازمانی ترکیب می کند تا پیچیده‌ترین پردازش‌های هوش‌مصنوعی (AI)  و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) را به‌طور بهینه اجرا کند. DGX SuperPOD یک تجربه جامع و حرفه‌ای را ارائه می‌دهد و به جای ماه‌ها، تنها در عرض چند هفته نتایج اثبات‌شده‌ای در صنعت به دست می‌دهد.

– مناسب برای مراکز داده‌ای که نیاز به پردازش گسترده مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان دارند.

-دارای شبکه پرسرعت NVIDIA NVLink و NVIDIA InfiniBand برای ارتباط بین سیستم‌ها.

– با تکیه بر دانش فنی عمیق و تجربه گسترده‌ی تیم HPN در زمینه‌ی محصولات DGX، آماده‌ایم تا با ارائه‌ی مشاوره‌های تخصصی و راهکارهای دقیق، شما را در بهبود عملکرد و بهره‌وری کسب‌وکارتان یاری کنیم.

مشخصات فنی و سخت‌افزاری پلتفرم NVIDIA DGX

پلتفرم NVIDIA DGX یک راهکار حرفه‌ای برای هوش‌مصنوعی (AI) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) است که از سخت‌افزار پیشرفته و نرم‌افزارهای بهینه‌شده بهره می‌برد.

1. پردازنده گرافیکی (GPU): مدل‌های DGX H100 و DGX A100 دارای ۸ واحد پردازنده گرافیکی H100 یا A100 هستند. که هرکدام ازین دو از هسته‌های Tensor Core برای انجام محاسبات پیشرفته بهره می‌برند.
   این پردازنده‌ها از قابلیت MIG پشتیبانی می‌کنند، که امکان پردازش همزمان چندین وظیفه را فراهم می‌آورد.
2. پردازنده مرکزی (CPU): پردازنده‌های AMD EPYC یا Intel Xeon با تعداد هسته بالا برای پردازش سریع داده‌ها.
3. حافظه (RAM): پشتیبانی از حداکثر ۲ ترابایت حافظه DDR4 یا HBM2 برای افزایش سرعت پردازش.
4. ذخیره‌سازی (Storage): مجهز به NVMe SSD با ظرفیت حداکثر ۳۰ ترابایت برای ذخیره سریع داده‌ها.
5. سازگاری نرم‌افزاری و اکوسیستم‌های پشتیبانی شده: انویدیا DGX با نرم‌افزارهای متعددی ازجمله NVIDIA CUDA ،TensorFlow ،PyTorch و بسیاری از ابزارهای محبوب AI و Data Science سازگار است. این موضوع به کاربران اجازه می‌دهد به‌راحتی مدل‌های خود را بر روی این پلتفرم اجرا کنند.
   – برای دریافت مشاوره تخصصی و پاسخ به تمامی سوالات خود در زمینه‌ی محصولات DGX، کافیست با مشاوران فروش HPN در ارتباط باشید. تیم حرفه‌ای ما آماده است تا با ارائه‌ی راهکارهای سفارشی و پاسخگویی دقیق، شما را در انتخاب بهترین گزینه‌ها یاری کند.

هوش‌مصنوعی در صنایع با DGX

بسیاری از سازمان‌های بزرگ مانند BMW ،MIT و پژوهشگاه‌های پزشکی از NVIDIA DGX استفاده می‌کنند و تجربه‌های مثبتی در افزایش سرعت پردازش و کاهش هزینه‌ها داشته‌اند.

Sony موتور نوآوری را رونمایی می‌کند:

سونی یک پلتفرم NVIDIA DGX SuperPOD را در مرکز تحقیق و توسعه خود نصب کرده است تا به سمت یادگیری ماشینی حرکت کند، با هدف ارائه منابع محاسباتی به تمامی شرکت‌های گروه سونی.
همچنین، سونی در حال نصب یک خوشه از سیستم‌های NVIDIA DGX A100 است که از طریق شبکه NVIDIA Mellanox InfiniBand به یکدیگر متصل شده‌اند. این سیستم جدید، مجموعه‌ای را گسترش می‌دهد که در حال حاضر با پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA V100 Tensor Core و با بهره‌وری تقریباً کامل فعالیت می‌کند.

کمپانی BMW تضمین کیفیت را با هوش‌مصنوعی SORDI متحول می‌کند:

کمپانی BMW یک مسیر یادگیری عمیق جامع برای برنامه‌های هوش‌مصنوعی صنعتی مختلف پیاده‌سازی کرده است که به تولید بی‌دردسر مجموعه داده‌های مصنوعی وسیع می‌پردازد.
سیستم‌های NVIDIA DGX بهره‌وری دانشمندان داده را هشت برابر افزایش داده‌اند، منابع را بهینه کرده‌اند و نوآوری در تولید خودرو را تسریع بخشیده‌اند.

– گروه BMW پلتفرم رباتیک جدید NVIDIA Isaac را برای ارتقای کارخانه‌های خود در زمینه خودرو انتخاب کرده است. این شرکت‌ها قصد دارند با استفاده از ربات‌های لجستیکی که بر پایه فناوری‌های پیشرفته محاسبات هوش مصنوعی و تجسم‌سازی ساخته‌شده‌اند، عملکرد خطوط تولید خود را بهبود بخشند.
این همکاری از سامانه‌های هوش مصنوعی NVIDIA DGX و فناوری شبیه‌سازی (I saac) برای آموزش و آزمایش ربات‌ها استفاده می‌کند.

کمپانی SHELL مرزهای صنعت انرژی را پیش می‌برد:

شل و انویدیا با همکاری یکدیگر، پلتفرم NVIDIA DGX را به‌کار گرفته‌اند تا بهره‌وری، ایمنی و پایداری در بخش انرژی را بهبود بخشند. با استفاده از سیستم‌های DGX، شل در حال تحول وظایف انسانی‌محور می‌باشد.
مانند مدل‌سازی مخازن هیدروکربنی، طراحی کارخانه‌های صنعتی با مواد اولیه پایدار و تحقیق در مورد کاتالیزورها و مواد جدید برای توسعه در مقیاس بزرگ است.

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری:

انویدیا DGX یک راهکار جامع و پیشرفته برای تمامی تیم‌ها و سازمان‌هایی است که به دنبال قدرت پردازشی بالا در حوزه هوش‌مصنوعی هستند.
پلتفرم NVIDIA DGX به‌عنوان پیشرفته‌ترین پلتفرم محاسباتی برای هوش‌مصنوعی (AI) و تحلیل داده‌های کلان، با بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) قدرتمند انویدیا، زیرساختی ایده‌آل برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق و محاسبات با کارایی بالا (HPC) فراهم می‌کند.
این سیستم‌ها، با ترکیب توان پردازشی فوق‌العاده، بهینه‌سازی نرم‌افزاری تخصصی و قابلیت مقیاس‌پذیری بالا، گزینه‌ای بی‌رقیب برای مراکز تحقیقاتی، صنایع پیشرفته و شرکت‌های داده‌محور محسوب می‌شوند.
DGX با پشتیبانی از اکوسیستم نرم‌افزاری گسترده انویدیا، کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش سرعت پردازش، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا پروژه‌های هوش‌مصنوعی خود را با حداکثر بهره‌وری و کمترین تأخیر اجرا کنند.